Comment l’IA va transformer le travail du spécialiste de l’approvisionnement

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(Source de l’image : Rieth/Stock.adobe.com)

Publié le 2 mai 2024

L’intelligence artificielle (IA) a changé non seulement l’avenir de la technologie et de l’industrie électronique, mais aussi la façon dont les professionnels de l’approvisionnement en composants électroniques mènent leurs activités. À l’heure actuelle, une grande partie du travail d’un spécialiste de l’approvisionnement reste manuelle. Bien qu’il existe déjà quelques outils automatisés, des tâches telles que la sélection des fournisseurs, la gestion des risques, les négociations, le contrôle des stocks et les prévisions peuvent prendre beaucoup de temps, présenter un risque d’erreur humaine et dépendre de l’expérience personnelle pour la prise de décision. Si l’on ajoute à cela l’analyse des tendances du marché et la gestion des relations avec les fournisseurs, il n’y a guère de place pour autre chose que ces tâches « de base ».

L’IA est sur le point de transformer de nombreux rôles en effectuant certaines tâches mieux que les humains, et nous pouvons nous réjouir que l’IA les prenne en charge lorsque nous envisageons ce à quoi ressemblera cet avenir. Dans le domaine de l’approvisionnement en produits électroniques, l'IA pourrait changer radicalement l'activité des personnes responsables de ces tâches. Cette évolution est souvent source d’incertitude et de désarroi pour ceux qui ne connaissent pas les capacités et les limites de l’IA. Ce blog guide les professionnels de l’approvisionnement vers une meilleure compréhension de ce que pourrait être la collaboration avec l’IA en examinant sept domaines :

• Du transactionnel au stratégique
• De la sélection manuelle à l’intelligence artificielle
• Nouvelles chaînes d’approvisionnement durables
• Maîtrise des technologies avancées
• Adaptation et personnalisation
• Gestion du changement et adaptabilité
• Accent mis sur la création de valeur

Du transactionnel au stratégique

Tout le monde sait que l’IA peut automatiser les tâches routinières. Pour les spécialistes des achats, cela se traduit par un gain de temps qui leur permet de se consacrer davantage à la gestion des relations avec les fournisseurs, à l’approvisionnement stratégique et à la stratégie globale de l’entreprise. Ces assistants numériques pilotés par l’IA amélioreront la réactivité et la prise de décision des professionnels de l’approvisionnement, en leur permettant de répondre rapidement aux demandes tout en améliorant les décisions dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, l’IA peut recommander l’envoi prioritaire en fonction de divers facteurs, ce qui permet d’améliorer les délais de livraison et de réduire les coûts.

En outre, grâce à la capacité de l’IA à prévoir la demande de composants électroniques, les spécialistes de l’approvisionnement devraient se concentrer davantage sur les décisions stratégiques qui s’alignent sur les tendances du marché afin d’améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

De la sélection manuelle à l’intelligence artificielle

Les outils d’IA permettront d’affiner les stratégies de gestion des risques et les pratiques d’approvisionnement éthique. La technologie peut aider les spécialistes de l’approvisionnement à évaluer les risques liés aux fournisseurs, à contrôler le respect des normes de durabilité et d’éthique et à mettre en œuvre des stratégies d’approvisionnement responsables, ce qui nécessite une compréhension approfondie des considérations technologiques et éthiques de l’approvisionnement. L’IA deviendra essentielle pour construire des chaînes d’approvisionnement résistantes aux risques, de sorte que les spécialistes de l’approvisionnement devraient intégrer des vues avancées sur les perturbations et les opportunités à venir lors de la planification. Par exemple, des données plus connectées dans l’ensemble de l’organisation peuvent ouvrir la voie à une nouvelle vague de logistique hyper-prédictive qui aide à la sélection et à la gestion des risques.

Nouvelles chaînes d’approvisionnement durables

Si l’IA contribue à créer des chaînes d’approvisionnement résistantes aux risques en améliorant la manière dont les organisations perçoivent, reconnaissent et réagissent aux perturbations et aux opportunités, elle soutiendra également les initiatives en matière de chaîne d’approvisionnement durable. L’IA améliore la capacité du spécialiste de l’approvisionnement à identifier les fournisseurs qui s’engagent à utiliser des processus de fabrication et des matériaux durables. Le rôle de ce spécialiste évoluera vers la gestion stratégique de chaînes d’approvisionnement efficaces et respectueuses de l’environnement en identifiant de manière préventive les risques et les opportunités qui renforcent la résilience et la durabilité. Les spécialistes de l’approvisionnement devraient chercher à affiner leurs compétences, notamment en matière d’analytique des données, d’éthique environnementale et de planification stratégique, ce qui transformera considérablement leur contribution aux objectifs organisationnels et environnementaux.

Maîtrise des technologies avancées

À mesure que les technologies de l’IA sont intégrées dans les processus d’approvisionnement, les spécialistes doivent s’efforcer de comprendre ces technologies plus en profondeur, créant ainsi un nouvel ensemble de compétences. Ces compétences comprennent la compréhension du fonctionnement des algorithmes d’IA, la gestion des systèmes d’IA et le suivi des avancées technologiques. Au fur et à mesure que ces technologies d’IA se développent, les spécialistes des achats peuvent rechercher des opportunités d’apprentissage et de formation continus afin de maintenir leurs compétences et de tirer le meilleur parti de leurs nouvelles ressources d’IA.

Adaptation et personnalisation

L’un des aspects les plus intéressants de l’IA pour l’approvisionnement est qu’elle permettra aux spécialistes d’analyser plus efficacement les données et les préférences des clients, afin de créer des offres de produits personnalisées. Certains outils aident déjà à comparer les composants, mais l’IA future améliorera la capacité de l’approvisionnement à comparer les spécifications et les paramètres des composants électroniques, en confirmant les exigences du projet et en anticipant les besoins technologiques futurs. Les spécialistes de l’approvisionnement devront travailler en étroite collaboration avec les fournisseurs pour s’assurer que les spécifications des produits répondent à l’évolution des demandes du marché, en mettant davantage l’accent sur les compétences de négociation et de développement de produits.

Gestion du changement et adaptabilité

L’intégration de l’IA aux processus d’approvisionnement exigera des compétences en matière de gestion du changement. Les équipes chargées des achats seront en première ligne pour gérer la transition vers de nouveaux systèmes et processus, ce qui nécessitera de l’adaptabilité, du leadership et la capacité de gérer la résistance au changement. Ce travail peut consister à guider les équipes pendant les transitions, à traiter avec ceux qui résistent au changement et à veiller à ce que le déploiement de l’IA se déroule sans heurts. Ce travail s’étendra au-delà de ce que l’on considère aujourd’hui comme l’approvisionnement traditionnel.

Accent mis sur la création de valeur

Avec l’IA, les spécialistes de l’approvisionnement peuvent aller au-delà de la simple réduction des coûts et se concentrer sur la création de valeur à long terme pour l’entreprise grâce aux pratiques d’approvisionnement innovantes associées à l’IA. Il s’agit notamment d’identifier les possibilités d’innovation en matière de produits, d’améliorer les délais de mise sur le marché et de renforcer la collaboration avec les fournisseurs afin d’obtenir un avantage concurrentiel. Lorsque les professionnels de l’approvisionnement fixent leurs objectifs personnels et organisationnels, ils devraient comprendre comment l’IA crée une nouvelle valeur pour leur entreprise plutôt que de la considérer comme un obstacle à la réalisation de leurs objectifs.

Comment se lancer

 S’il est important de comprendre les avantages futurs de l’IA, comment peut-on commencer dès maintenant à en tirer parti ? Voici quelques pistes pour commencer à intégrer l’IA dans vos processus quotidiens :

• Identifiez les tâches routinières que vous pouvez automatiser afin de gagner du temps pour des responsabilités plus stratégiques.
• Participez à des cours et à des ateliers consacrés aux applications d’IA dans la gestion des risques.
• Affinez vos compétences en matière d’analytique des données afin d’interpréter efficacement les informations générées par l’IA.
• Mettez en œuvre des systèmes d’IA qui analysent l’impact environnemental des activités de la chaîne d’approvisionnement, comme l’analyse du cycle de vie et les modèles prédictifs des risques environnementaux.
• Intégrez des outils d’IA pour analyser les données du marché et les avis des clients, en identifiant les tendances.
• Utilisez l’IA pour rationaliser le processus d’intégration et qualifier les nouveaux fournisseurs.
• Appliquez des systèmes d’IA pour optimiser les itinéraires d’expédition, gérer les stocks et anticiper les perturbations.
• Intégrez l’IA à vos tâches de gestion de projet pour établir des calendriers, allouer des ressources et suivre les progrès.

Conclusion

L’IA va remodeler l’avenir des achats. La technologie effectuera des tâches manuelles et répétitives. Les rôles et compétences des spécialistes de l’approvisionnement évolueront à mesure qu’ils deviendront plus stratégiques, s’engageant dans des activités axées sur la valeur qui mettent en avant leurs points forts. Les professionnels de l’approvisionnement peuvent commencer à se familiariser avec ces outils d’IA, à la recherche d’opportunités pour améliorer la sélection des fournisseurs, la gestion des risques et les initiatives de développement durable. L’adoption de l’IA promet une efficacité accrue et la réduction des coûts. Elle place les spécialistes de l’approvisionnement au cœur de l’innovation et de la prise de décision au sein de l’entreprise.